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CRM中的数据挖掘步骤

3.3.5统计框架下的数据挖掘模型 3. 3. 5.丨数据挖掘的一般过程
数据挖掘足一个完整的过程,该过程从大型数据库中挖掘 先前未知的、有效的、实用的信息,并使用这些信息做出决策 或丰富知识。
完整的数据挖掘过程一般可以分为5步,如图3. 1所示:
定义问题
数据提取
图3.1数据挖掘的一般过程
第一,定义商业问题。
第二,建立行销数据库(如果有现成的行销数据库可以省 略此步骤)。
第三,进行数据探索。对原始数据进行分析、筛选,选择 出适合解决本商业问题的数据。
第四,为建立模型做数据准备。
第五,建立模型。利用适合的数据挖掘工具建立符合商业 问题的模型。第六,模型评价。利用适当的模型评价方法对建立起来的 模型进行综合评价。
第七,获得所丨要的结梁。 3.3.5.3 统计框架下的CRM数据挖掘模型 在CRM的数据挖掘一般过程中引人统计学方法和技术,可 以使庞杂高维的数据变成更易于处理的数据结构。同时,统计 方法的引人可以使挖掘模型更加符合商业问题的实际;(9要,模 型结果的解释也更易于理解,从而更好地指导商业实践。具体 过程如图3. 2所示:效益分类中的应用
电信业是国民经济的越础产业,对经济和社会发展水平具 有重要的拉动作用。中国加入世界贸易组织以后,包括电信业 在内的各行各业都面临着国内外的竞争压力,这迫使运营商不 得不去寻求新的盈利模式,努力提升自身的核心竞争力。