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电信增值业务客户预测模型

开 通了短信业务的用户,crm开通程控新功能的概率为50.730%,在 I 000条样本数据中,先后使用了短信业务和程控新功能的案例 数为477条。然而在实践中正是这种相对较弱的关联,有时可 以给企业的营销工作带来意想不到的收获。因此,关联规则的 取舍不必完全硬性依猫支持度和S信度,而是要结合行业特点, 根据企业自身的实际情况进行权衡和取舍。
5.4电信增值业务客户预测模型
有了上面的分析,我们知道了客户有可能会同时购买哪些增 值业务,那么具有什么特性的客户会成为我们的销售增值业务的 目标客户呢?换句话说,什么样的客户会选择何种增值业务呢? 这就需要我们在上述分析的莲础上进行预测分析,我们仅以一个 关联规则结果为例,即互联星空和程控新功能,建立决策树模型, 预测什么样的客户会同时购买程控新功能和互联星空。
5.4.1数据理解与数据准备
我们同样利用关联分析时所使用的基础数据,另外增加一 个字段“时尚用户”也为二值型字段,我们定义同时使用程控 新功能和互联星空的用户为“时尚用户”。在程控新功能和互联 星空字段上都是T的记录,“时尚用户”字段值为T,否则“时 尚用户”字段值为F。用户的属性字段“产品大类” “年龄” “性别” “消费总额”的方向定义为揑n?,时尚用户的方向定 义为揙ut?,其他字段全部定义为揘one?。意思是以用户的属性字段作为模型的输入,通过输出字段的值“T”或“F”来判 断该客户是否为“吋尚用户”,也就是说看用户是否会同时购买 企业的增值业务组合“程控新功能+互联星空”。