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关联分析数据流向表

图5.4关联分析的流程图 第一,crm读人基础数据,如图5. 5所示:第二,通过Type节点来选用模型所需要的字段和数据方 向,所需字段均为在数据淮备阶段已经整理好的二值型字段, 如图5. 6所示:

图5. 6关联分析数据流向表

第三,引人Apriori模型节点,按照规定的参数要求进行参 数设置后,执行模型,按置信度由高到低排序,得到结果如图 5. 7所5. 3.5模型评价和结果解释

图5. 7为Apriori算法的模型运行结果,共生成6条规则集, 支持度、置信度都比较令人满意。模型结果显示,程控新功能、 互联星空以及短信之间存在着可能具备商业价直的关联关系。 下面我们详细解读各规则柴。

规则集一:!程控新功能,短信丨。这是互联星空的前项, 该规则柴的S信度是93. 388%,即在前项出现的基础上,用户 使用互联星空的可能性是93.388%;该规则集的支持度是24. 2%,即24. 2%的样本记录先后包含了丨程控新功能,短信I 和互联星空。

规则渠二:丨互联星空,短信丨。这是程控新功能的前项, 该规则葉的S信度是91.498%,即在前项出现的越础上,用户 使用程控新功能的可能性是91.498%;该规则梁的支持度是 24.7%,即24. 7%的样本记录先后包含了丨互联星空,短信丨 和程控新功能。

规则藥三:互联星空。这是程控新功能的前项,该规则集 的置信度是89.474%,即在前项出现的基础上,用户使用程控 新功能的可能性是89.474%;该规则集的支持度是30.4%,即 30. 4%的样本记录先后包含了互联星空和程控新功能。