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进一步理解CRM的必要性

本书中运用的数据挖掘技术是越于统计学视角的,统计思 想和方法贯穿于数据挖掘的整个过程当中。统计数据挖掘技术 在CRM中应用的根本目的是发现企业庞大数据背后的知识,并 进一步将知识转化为生产力。1.3本书的框架结构

本书與分为6京,笫一章主要介绍研究的背货、目的、研 究意义及全书的篇章结构;第二章闸述数据挖掘及CRM的相关 理论栽础;第三章对统计数据挖掘在CRM中的应用进行技术论 证;第四章和第五章为实证分析,第因章运用统计数据挖掘技 术建立客户效益分类模型,并对模型结果进行详细阐释;第五 章运用统计数据挖掘技术建立电信业务交叉销督和预测模型, 通过模型结果的分析指导企业的生产经营决策;第六章为结论 与展望部分,对全书进行总结,得出三点主要结论,提出了统 计数据挖掘应用于电信CRM应注意的若干问题,并指出了全书 的局限性,对未来发展做出展望。在实际生产经营活动中,本 书将为电信企业进一步理解CRM,成功运用统计数据挖掘方法 建立CRM系统提供一个平台,使读者掌握统计数据挖掘技术在 CRM中应用的过程和方法,进而让企业更好、更快地发掘并满 足市场需求,在市场竞争中^!^^得先机。 图1.1为本书的框架结构图。2数据挖掘与CRM概论。