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开放式数据挖掘工具

“Clementine”是SPSS公司开发的一个开放式数据挖掘工具, 曾两次获得英国政府创新奖。该工具不但支持整个数据挖掘流程, 即从数据获取、转化、建模、评估到最终部署的全部过程,还支持 数据挖掘的行业标准,即跨行业数据挖掘标准流程(Cross-industiy Standard Process for Data Mining, CRISP-DM,下同)。该工具的可视 化数据挖掘使得思路分析成为可能,即将精力集中在要解决的问题 本身,而不是局限于完成一些技术性工作(比如编写代码)。该工 具提供了多种图形化技术,有助于理解数据间的关键性联系,指导 用户以最便捷的途径找到问题的最终解决办法。调查报告(KDmig- getts)显示,在“你最常用哪种数据挖掘工具”投票调查中,SPSS 公司的揅lementine?等产品连续6年荣获桂冠。SPSS公司率先推 出世界上最早的统计分析软件,揅lementine?将统计学方法应用于 数据挖掘技术当中,在探索性数据分析和可视化的基础上,可以幵 发出满总的客户选择标准。揅lementine?具有很商的商用价值,最 适合对商业数据库中的数据进行挖掘,给出明确的结果,在电信行 业统计数据挖掘中运用该软件是非常适合的。运用揅lementine?建立交叉销售及预测模型’符合企业的实际^^求。5.3.2数据理解与数据准备

在数据理解阶段,我们的主要任务是根据电信增值业务交 叉销傻模型所要达成的目标,收藥分析所需要的原始数据或者 获得对数据使用的授权,并且通过对原始数据的探索性分析评 估数据的质泣,找出忠要修正、补充和完善的地方。