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K-means聚类过程

第三,求各类中所包含样本的均值向盘:

0+1) = (1/A’y) 2>,⑴’ i=l,2,…,人-

其中,/V,为第j类Sy中所包含的样本个数。以均值向设为新 的聚类中心,crm使聚类准则函数•/, = X I II X – + 1) II -T e S/t),_/= 1,2,…,A丨达到最小。

第四,若2, ((+1) 7^2^ ⑴,y = 1,2,…,A:,则令 /=?+1, 回到第二个步骤,将各个样本重新分类,迭代计算,直到 i) = 2/f),y=i,2,…,k,淮则函数收敛,计算结朿。

  1. 3. 4 K-means聚类过程

综合考虑客户生命周期和客户对企业的价值贡献,以月租费、E内、区间、传统国内长途、传统国际长途、传统港澳台 长途、IP国内长途、IP国际长途、IP港澳台长途、新功能、声 讯费、上网通信费等作为价值细分的依据。设终选取消费总额、 传统国内长途、IP国内长途、传统国际长途、IP国际长途和新 功能作为分析变iiL以上变位的样本数据为该区客户2005年的 各消费指标的月平均数值。K-means览法对数据服从的分布没 有要求。由于电信客户对各类产品的消费差别较大,变位中会 出现多处的0值,比如大ia客户国际长途、增值业务等都可能 出现0值消费记录,因此适合釆用K-means算法建立模型,果 用K-means弊法进行聚类分析。经过多次迭代运算,样本被聚为 5类,聚类过程如下:

第一,按5类聚合确定初始聚类的各变位中心点(任意选 择的个样本点),表4. 3即为最初聚类中心指标值。