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模糊逻辑方法的特点

粗集方法有很多优点,如不需要给出 额外信息、简化输人信息的表达空间、算法简单、易于操作等。 目前成熟关系的数据管理系统和数据仓库系统为粗衆的数据挖 掘奠定了坚实的驻础。但粗猫理论是维合论,很难直接处理连 续属性,连续屈性的离散化是目前粗集理抢实用化的难点。

  1. 2. 2. 5模糊逻辑方法

模糊逻辑方法利用模糊藥合论对实际问题进行模糊评判、模糊决策、榄糊识别和模糊聚类分析。系统的复杂度越高,有 意义的粮确化能力就越低。揽糊性楚客观存在的,随着数据位 和数据复杂性的增大,对其进行稍确描述的能力越低,即模糊 性越强。在数据挖掘领域,模糊逻祖方法可以进行模糊综合判 别和模糊聚类分析等。

3.2.2,6遗传算法

遗传群法是一种避于生物自然选择与遗传机理的随机搜索 算法,是一种仿生全局优化方法,具有隐含并行性、易于和其 他模型结合等性质,这使得遗传符法可被应用于数据挖掘。遗 传算法的应用还体现在与神经网络、粗集等技术的结合上。例 如,利用遗传算法优化神经网络结构,在不增加错误率的前提 下,删除多佘的连接和隐层单元;用遗传算法和误差反向传播 货法(BP舞法)结合训练神经网络,然后从网络提取规则;等 等。但遗传算法的奠法较复杂,收敛于局部极小的较早收敛问 题尚未解决。