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企业进行管理决策和营销的重要依据

从这些规 则可以看出,具有如下特性之一的客户将会成为电信增值业务 的“时尚用户”:

第一,电信消费总额大于98. 85元,年龄在25~39岁且已 经购买了电信B类产品的男性。

第二,消费总额在33. 65-50. 2元且年龄小于24岁的女性。 第三,消费总额大于33. 65元,年龄小于40岁并且已经购买了电信A类产品的男性。

这些规则简单明了,以此为依据,电信企业便可以重点针 对符合以上特征之一的用户推出电信增值业务的“时尚用户套 费”,即“程控新功能+互联星空”,从而在得到较好的营销效 果的同时,提升和促进了客户关系。

5.5小结

本章以某社区抽样得到的1 000条电信客户数据为样本,借 助揅limemine?数据挖掘软件,按照统计数据挖掘的流程,建 立了电信增值业务交叉销售及预测模型,得到了如图5.7和图 5. 8所示的各项增值业务之间的关联关系和如图5. 13所示的决 策树以及用于预测“时尚用户”的规则集。这些关联关系和规 则集都是企业进行管理决策和营销的重要依据。

关联分析中的支持度和置信度的确定并不是一成不变的, 而是需要结合企业和客户的实际情况,结合可获得的数据和分 析的结果进行比较来确定的,以使模型结果具有可用性。同样, 决策树的剪枝程度也是需要在模型建立的过程中通过对模型结 果的不断比较而最终确定一个嚴优的剪枝程度。