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数据挖掘的广义观点

越于数据挖掘的广义观点,典塑的数据挖掘系统应具有如 下主要成分:

第一,数据库、数据仓库或其他信息库。这是一个或一组 数据库、数据仓库、电子表格或其他类型的信息库,可以在数 据上进行数据淸理和集成。

第二,数据库或数据仓库服务器。根据用户的数据挖掘请 求,数据库或数据仓库服务器负责提取相关数据。

第三,知识库。这是领域知识,用于指导搜索或评估结果 模式的兴趣度。这种知识可能包括概念分层,用于将属性或属 性值组织成不同的柚象层。用户确信方面的知识也可以包含在 内。可以使用这种知识,根据非期望性评估模式的兴趣度。

第四,数据挖掘引擎。这是数据挖掘系统基本的部分,由 一组功能模块组成.用于特征化、关联、分类、聚类分析以及 演变和偏差分析。

第五,模式评估模块。通常,此成分使用兴趣度度位,并 与数据挖掘模块交互,以便将搜索聚焦在有趣的模式上。该模 块可能使用兴趣度阀值过滤发现的榄式。该模块也可与数据挖 掘模块染成在一起,这依赖于数据挖掘方法的实现。

第六,图形用户界面。图形用户界面在用户和数据挖掘系 统之间通信,允许用户与系统交互,指定数据挖掘查询或任务, 提供信息,帮助搜索聚焦,根据数据挖掘的中间结果进行搜索 式数据挖掘。