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数据挖掘的基本概念

2.1数据挖掘的内涵、研究和应用现状

  1. 1.1数据挖掘的基本概念

根据美国麻省理工学院的评估,“数据挖掘”技术是对未来 人类产生重大影响的十大新兴技术之一。可以看出,数据挖掘 受到了学术界和企业界越来越多的重视。可以毫不夸张地说, 如今的“数据挖掘”已经成为计符机、信息科学以及相关领域 的一个时舉名词。

数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对 商业数据库中的大M•业务数据进行抽取、转换、分析和其他模 型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。

对数据挖掘的定义,不同的机构或个人有着不同的检释。 高德纳咨询公司(Gartner Group)对数据挖掘的定义是:数据挖 掘是通过仔细分析大kt数据来揭承有意义的新的关系、模式和 趋势的过程。它使用模式认知技术、统计技术和数学技术。对 于数据挖掘的流行的广义观点认为:数据挖掘是从存放在数据 库、数据仓库或其他信息库中的大S数据中挖掘有趣知识的过 程。简舉地说,数据挖掘是从大it数据中提取或挖掘知识。还

12 :基于统计学视角的数据挖掘在CKM中的应用有一些术语具有和数据挖掘类似但稍有不同的含义,如数据库 中知识挖掘、知识提取、数据(模式)分析、数据考古和数据 捕措。数据挖掘的本质是在庞大的数据库中寻找出有价值的隐 藏事件,加以分析,并将这些有总:义的信息归纳成结构模式, 作为企业在进行决策时之参考依据。