CRM试用热线:400-600-7912
>>>

数据挖掘的应用领域有哪些

通过对数据的统计、分析、综合和推理发现 事件的内在联系和隐藏在大型数据集中的有趣模式,获得有价 值的信息,这就是数据挖掘的魅力之所在。随着信息技术的发 展和人们对数据挖掘技术的深人研究,数据挖掘的内涵和应用 领域都在不断扩展。

当前,数据挖掘的研究已引起各界学者和企业家的广泛关 注。数据挖掘的对象是海位、庞杂的数据,数据挖掘离不开计 弊机技术的应用和发展。随沿信息技术,尤其是数据库技术的 发展,数据挖掘的理抢和应用研究日趋成熟。根据数据挖掘的 功能,将其分为五类,即分类、估计与预测、聚类、关联和序 列发现、描述。实现上述功能的算法包括统计分析方法、粗粮 集、模糊逻辑、人工祌经网络、决策树理论以及规则归纳法等。数据挖掘的应兩是对这搜方法的拓展和深化。

数据挖掘的应用领域非常广泛,研究领域更是遍及金融业、 电信业、网络相关行业、零倍业、制造业、医疗保健及制药业 等。国外的数据挖掘研究和应用已经取得了一定的成梁,很多 企业充分利用数据挖掘技术为自!^创造了巨大的商业价值。数 据挖掘的工具也已经大la出现,一类是雄于统计分析的软件, 另一类是应用于新技术如模糊逆姆、人工神经网络、决策树理 论的工具。然而这些数据挖掘工具并不是万能的,而是有所侧 重,在实践中要根据实际应用的猫要,开发出来的适用的挖掘 工具。