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数据挖掘技术在CRM中的几点应用

  1. 2. 2. 7聚类分析和模式识别

聚类分析是数据挖掘最重要的技术之一,主要是根据事物 的特征对其进行聚类或分类,以期从中发现规律或典型模式。 3.2.2.8 最临近技术

最临近技术可用于聚类、偏差分析等数据挖掘任务,是通 过K个与之最临近的记录的组合来辨别新记录。

  1. 2.3数据挖掘技术在CRM中的几点应用

数据挖掘能解决什么问题?要使数据挖掘在商业活动中起 作用,就要把数据挖掘与驻本的商业过程关联起来。数据挖掘 是企业同客户打交道的诸多步骤中的第一个步骤,要发现的是 商业活动中各个因素与客户行为之问的不直观的关系。数据挖 掘技术对于客户获取、顾客细分、交叉销哲及预测、顾客维系、客户盈利性识别等CRM功能都能提供良好的技术支探。然而数 据挖掘本质上同统计与数据分析密切相关,因而数据质ill的好 坏严道影响若揽式识别的结果。

3.2.3.丨顾客获取

对大多数企业而言,发展新客户、扩大客户驻础的确是企 业成长的一种主要方式。通过数据挖掘实现顾客获取就是利用 客户档案找出客户的一些其同特征,通过聚类分析对客户分群, 再通过模式分析预测潜在客户。通过预测潜在客户对开发活动 的反映,从中识别出反映积极的客户,帮助市场人员对潜在客 户进行筛选,然后有针对性地进行营销活动。