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数据挖掘是一门新兴技术

第二个阶段是知识工程时期。 知识工程是随卷神经网络技术的形成而产生和发展起来的。与 机器学习不同,知识工程不是通过向计算机输人范例产生规则, 而是直接把代码化的规则猫输人到计弊机中,计算机直接通过使用相应的规则来解決某一类问题。例如,众所周知的专家系 统就是运用知识工程的方法实现的。第三个阶段是20世纪80年 代。这是机器学习的新时代,人们重回以新神经网络理论为指 导的机器学习方法,生成的规则主要用于大型的商业数据库。 进而在20世纪80年代末出现了一个新名词“KDD”。KDD的越 本含义是指数据库中的知识发现,实际上就是从数据梁当中发 现堪先未知的模式或关联的一种方法。KDD可以用来描述数据 挖掘的全过程,这个过程包含了从最初业务目标的制定到最终 结果的生成和分析的整个过程。“DM”即数据挖掘,专指运用 数据挖掘相关葬法进行数据挖掘具体操作的子过程。在数据挖 掘的整个过程中,很多工作可以通过统计方法来实现。统计思 想和方法与数据挖掘的结合为数据挖掘带来更加广阔的发展空 间。数据挖掘技术能为企业创造出巨大的商业价值。

数据挖掘从一开始就是面向应用的,作为一门新兴技术, 数据挖掘已经被应用于生物医学和脱氧核糖核酸(DNA)数据 分析、金融业、零售业、电信业、保险业、电力系统以及科学 研究等谱多领域。