CRM试用热线:400-600-7912
>>>

数据挖掘与其他学科的关系

典型的数据挖掘系统结构如图2. 1所示:2.1.2数据挖掘与其他学科的关系

数据挖掘是一个多学科领域,crm涉及数据仓库数据库技术、 统计学、机器学习、信息科学、人工智能和神经网络等多学科 的知识,依赖于所用的数据挖掘方法,以及可以使用的其他学 科的技术,如模糊或粗植柒理论、知识表示、归纳逻辑程序设 计或高性能计算,数据挖掘与其他学科的关系见图2. 2。依赖于 所挖掘的数据类型或给定的数据挖掘应用,数据挖掘系统也可 能狼成空间数据分析、信息检索、模式、识别、图像分析、信 号处理、计群机图形学、网页技术、经济、商业、生物信息学统计分析以及神经网络的研究始于20世纪60年代,这便是 数据挖掘的起源。人们试图通过数据挖掘来建立变毋之间的关 联,这是数据挖掘最直接的目标。数据挖掘是信息技术发展到 一定程度的必然产物,数据挖掘从产生之初就是面向应用的。 数据挖掘其实是一个经历了不同发展时期逐渐演变的过程。第 一个阶段是电子数据处理时期。人们希望信息系统能够实现自 动决策支持而尝试各种方法,机器学习是当时人们关心的核心 问题。所谓机器学习的过程,其实是一种归纳和演绎的过程。 先将一搜已知的并且是已经被成功理解和解决的问题输人到计 算机中当做范例,计算机对这些范例进行学习和总结,而后生 成相应的规则。这些规则往往具存一定的通用性,可以用于解 决某一类相关或者相似的问题。