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数据挖掘在CRM中的研究与应用

由此引出 了洛户生命期价他,即对’各户往同企业保持’客户关系的整个过 程中对企业价但的一种概括的综“^^“鹿川:。容户生命斯价值避进 行客户区分比较冇效的价位标准。丨初对于容户生命期价值的 评估是驻于销人的,忽略了成本以及利润,这也正是很多 企业失败的原因。后来出现了越于作业的客户生命期价值的概 念,即把对企业的各种作业的跟踪贸穿于整个企业的管理活动 中,这样便可以客观全面地分析每位客户对企业利润的贡献。 约瑟夫(Joseph)等人提出了用这种方法对企业客户进行划分的 思想,从而可以使企业针对不同类别客户实施不同的客户关系 策略,但他们只是提出了这种设想,并没有给出具体的实现 方法。

2.3数据挖掘在CRM中的研究与应用

随着企业内的数据激增而且日趋复杂化,迫使企业不断寻 求科学有效的研究工具和方法,为商业决策提供支持。数据挖 掘在CRM中的应用研究始于20世纪90年代后期,主要集中于 零售、银行、保险、电信等行业。由于数据挖掘确实能给企业 带来显著的经济效益,这使得该技术在CRM中的应用越来越普 及。数据挖掘技术的应用正在不断拓宽CRM的研究和应用领 域。本书附录A中的哀很好地反映了结合了数据挖掘技术的 CRM的应用情况。

企业通过多种渠道接触客户,通过各种各样的方式获取客 户,想尽办法保有客户。数据挖掘可以全面有效地利用企业现 有的客户信息资源,通过工具软件来建立数据挖掘应用模型。